集思未来教育AI赋能个性化诊疗课题介绍一览！

人工智能已经在包括医学在内的各个领域获得重要应用。随着GPT等大语言模型的兴起，人工智能模型的使用门槛已经降低到各个行业的专业人士都可以掌握的程度。本课程教授学生人工智能的基础原理，包括统计机器学习、神经网络于深度学习、博弈论、知识图谱等，并进一步结合真实案例介绍其在各类医学问题中的广泛应用。这些话题的整合，可以培养学生结合人工智能对医学问题进行探索和建模的能力。

数据科学与医学信息工程：AI赋能个性化诊疗 基于深度学习的健康数据挖掘与精准治疗方案推荐机制研究

开始日期: 2026-07-11

课时安排: 6周在线小组科研+5周论文指导

适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生；

适合专业 (Major): 对电子信息工程、数据科学、医学信息学、人工智能、计算机科学、生物医学工程、深度学习、大数据等感兴趣的学生，建议具备python基础（先导课），如无Python基础，懂一门其他编程语言也可。

导师介绍

香港大学

Q老师 终身教授 博士生导师

US News前50院校 博士后研究员

国际学术组织会士、国际顶级期刊编委

研究方向：医学信息学、人工智能药物研发、医疗数据分析

他的研究发表于国际顶刊，累计发表论文上百篇，相关研究曾获多项国际奖项，指导学生经验丰富。

任职学校

香港大学（The University of Hong Kong，简称HKU）是一所位于香港的世界知名的综合性研究型大学。它成立于1911年，是香港历史最悠久、规模最大的大学之一，也是香港特区境内第一所现代大学。香港大学以其卓越的教学和研究成果在全球享有声誉，被广泛认可为亚洲顶尖的高等教育机构之一。 香港大学在各个学科领域都有出色的表现，尤其在人文科学、社会科学、商科、医学、科学和工程等领域具有卓越的研究实力和教学质量。该校拥有一支由国际知名学者和教授组成的教职员工队伍，致力于为学生提供世界一流的教育和学术支持。截至2021年，香港大学在QS世界大学排名中位居第22位，是亚洲地区最高排名的大学之一。它在多个学科领域也获得了极高的认可，如工程与技术、医学、社会科学和人文科学等。

项目大纲

人工智能的基本概念：人工智能基本概念、案例分析；

机器学习基础：基于统计的机器学习、基于神经网络的深度学习；

博弈论基础：博弈论基础、基于进化论的建模思路、多智能体仿真基础；

时空数据分析及可视化：时空数据分析基础、时空数据的可视化；

真实研究案例分析：描述性数据分析案例 、网络数据分析案例、时空数据分析案例、机器学习案例；

项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导。

项目收获

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时；

1500字左右的项目报告；

优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）；

项目结业证书；

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导。

总的来说，集思未来教育这个AI赋能个性化诊疗课题，无论是从导师背景、课程设置还是最终的项目收获来看，都非常适合对电子信息、数据科学、生物医学工程等领域感兴趣的同学。如果你想在这个暑假给自己充个电，提前体验名校级别的科研训练，千万不要错过！