留学科研项目不会选？来集思未来助你留学无忧！

留学科研项目不会选？来集思未来助你留学无忧！留学背景提升科研项目选择时需要考虑研究领域相关性、导师声誉资质、项目水平和影响力、学术环境和资源以及学术交流与合作机会等方面都至关重要。今日小编为大家介绍集思未来热门科研项目：Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用。

项目背景

随着全球化及数字化，Data行业的薪资水涨船高。世界最大的招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个最高薪职位排名，Data Scientist赫然在榜。而在大数据迅猛发展的国内，各个行业无一不在Data岗花大手笔招人。根据全球招聘公司Hays的数据，2020年中国Data Scientist职位的年薪，甚至可以超过日本和新加坡。即使是属于Data入门级的Data Analyst这一职位，字节跳动、Thoughtworks的平均月薪就高达3.6万元人民币。根据全球著名的咨询公司麦肯锡最新报告表明：“在未来的2-3年间，仅美国商业分析师的人才缺口就高达10万之多。

项目介绍

项目内容包括Python编程与数据可视化、Python 可视化程序库Matplotlib、Numpy框架、数据获取、数据检索、数据探索、数据可视化分析、数据可视化框架Tableau等。学生将通过项目，在项目结束时，自选Python框架，开发数据可视化应用，提交个性化研究课题项目报告，进行成果展示。The course covers various visualization techniques for big data using Python combined with machine learning and data retrieval and storage techniques. The course will also cover database techniques to store the data.

个性化研究课题参考 Suggested Future Research Area：

利用机器学习摸拟全球交通数据及其新冠传播影响 Global traffic data and its impact on the spread of diseases

金融时间序列数据可视化分析 Financial data and correlations to make portfolio forecasts

人口增长速度与房价上涨速率相关性分析 Correlation between house pricing and population growth and comparison of different countries

项目大纲

• Python编程与数据可视化：Python中的基础语法与逻辑 Data Visualization with Python：Introduction to Python Programming
• Python编程与数据可视化：Pandas、Matplotlib等常用包 Data Visualization with Python： Pandas, Matplotlib,Foliom and other visualization frameworks
• 机器学习与数据分析：Machine Learning in Python
• 网络爬虫、数据抓取及存储技术 Data retrieval and storage techniques
• 学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路 Final Project Preparation Session I
• 学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II
• 项目成果展示 Final Presentation
• 论文辅导 Project Deliverables Tutoring

项目收获

• 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时
• 项目报告
• 优秀学员获主导师Reference Letter
• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
• 结业证书
• 成绩单

导师介绍

Mark

麻省理工学院 (MIT)

终身教授

Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow，并在多个年份获得Web of Science高被引学者称号。

Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、宇宙物理等，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

招生说明

开始日期:  2023-09-16

课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生，对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生；学生需要具备统计及矩阵运算基础，有Python编程经验的申请者优先