在NAU学习数据分析和软件工程，你会收获到什么？

“为什么要学习数据分析？

 

如果你想找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。

 

什么东西正变得越来越常见？——数据。

 

什么能为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？——分析。”

 

这是加州大学伯克利分校和 Google 首席经济学家 Hal Varian 曾说过的名言。

 

毫无疑问，5G时代，大数据势不可挡，并且越来越有“钱”途。

 

据招聘网站统计，毕业生入门数据分析薪资可达12K，超同行平均薪资57%。

在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析是IT互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。

 

比如，数据分析就可以辅助HR分析人力薪资竞争、帮助财务制作财务报表、提升市场调研效率...

 

广阔的应用场景和良好的行业发展态势让越来越多的人对数据分析感到心动，但很多技术小白初学数据分析时，常常会有以下担忧：

 

• 我要学什么？

• 我该怎么学？

• 课程难不难？

• 我要学到什么程度？

• 学完这门课程，下门课程学什么？

   

而很多数据分析岗位的学员想要继续进一步提升自己时，也会遇到几个问题：

 

• 多数课程都只讲技术，很容易误导学员认为“学会写代码等于学会数据分析”

• 要么就是课程之间相互独立，并不连贯，学完当前课程并不知道下一步该怎么走

 

 

针对此景，NAU数据分析方向的课程设置了完美学习路径，在基础的讲解中让学员建立全局观，逐步培养分析思维，提升操作数据的能力，最终实现分析思路以数据结果的形式呈现。

如果你是想涨薪的数据分析从业者、测试或者是运维人员，NAU数据分析方向课程可以帮助你提升大数据分析能力，突破职场瓶颈。

 

如果你是想转型或者跳槽的0基础小白，这门课程也许会帮助你获得一直渴望的大厂高薪offer和更好的职业前途。

 

 

如果你是想提升自我的产品、运营或者市场，这门课程将会实现数据自动化办公，提升工作效率。

对于职业路径的选择，你不仅可以选择上图中所列举的高薪数据分析技能方向的高薪职位，也可以选择数据分析赋能方向的岗位。

在这个信息爆炸的时代，计算机软件正悄悄地应用于各个领域，深刻地影响着我们的日常生活。

 

比如常见的微信社交聊天软件，B站视频软件，网易云音乐软件，Office办公软件等。

 

而这些软件的应用与软件工程密不可分，如果把软件比作积木，软件工程则相当于玩积木的高手。

 

所以软件工程方向教会你的是如何生产、控制和管理软件。

 

对于一名软件工程师，最重要的就是开发思维以及对于细节的考虑。

 

 

NAU软件工程方向课程紧跟时代发展需求，覆盖当下前沿技术，以总分总的课程逻辑关系，让学员在系统性教学的教学中，逐步培养软件思维，开拓国际视野。

至于软件工程的未来前景，可以说是一片光明。

 

根据《2020年新基建产业人才发展报告》数据统计，行业人才缺口即将达到417万人，而软件开发类职位霸占高薪+稀缺排行榜。

 

并且随着IT行业结构的升级，对于软件人才的用人需求也逐渐扩增。

 

而关于职业发展路径，软件工程可以分为 技术路线 和 管理路线 。

 

在技术路线上，可选择的岗位有客户端/移动端软件开发、服务端软件开发等领域；

 

在管理方向上，对于用人的要求主要是能够有效的管理团队人员完成开发任务，并制定开发计划。

 

但作为一名合格的技术管理人才同样需要扎实的技术水平，能够为团队制定合适的技术方案等，所以技术路线与管理路线并非互斥，反而是相互依存发展。

 

此外，学习NAU 软件工程课程之后，学员也可以根据自身兴趣继续了解其他相关技术领域，如人工智能、大数据、云计算等，只有随着技术能力的不断提升，薪酬才会逐渐增多。

NAU计算机信息技术硕士项目的四个专业方向，每个专业方向纵横结合，在夯实学员计算机学科知识的基础下，聚焦于学员自身感兴趣的学习领域，真正实现定制化教学。

 

相信在NAU，在灵活的自配速学习模式中，伴随着教务老师们的细心指导和班级群浓厚的学习氛围浸染，各位学员定会在硕士生活中收获满满。