CDA数据分析师认证考试内容是什么？

CDA数据分析师认证考试内容是什么？CDA数据分析师认证分为：CDA LEVELⅠ，CDA LEVEL II，CDA LEVEL III。接下来小编以CDA LEVELⅠ认证考试为例，介绍CDA数据分析师认证考试内容是什么？

考试总体目标

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA人才考核标准」是面向全行业数据相关岗位的一套科学化、专业化、国际化的人才技能准则，CDA考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人才。

CDA LEVELⅠ考试科目

• PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）
• PART 2 数据结构（占比15%）
• PART 3 数据库应用（占比17%）
• PART 4 描述性统计分析（10%）
• PART 5 多维数据透视分析（10%）
• PART 6 业务数据分析（30%）
• PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

考试内容

PART 1 数据分析概述与职业操守

1、数据分析概念、方法论、角色

【领会】

数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据）

数据分析目的及其意义

数据分析方法与流程

数据分析的不同角色与职责

2、数据分析师职业道德与行为准则

【领会】

数据分析师职业道德操守

数据分析师专业行为准则

3、大数据立法、安全、隐私

【领会】

国外隐私相关法律要求（参阅《国际数据保护规则要览》）

国内大数据立法的历程和展望（参阅《中国大数据法治发展报告》）

欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）中企业和个人的数据使用权限

PART 2 数据结构

理解表格结构与表结构的数据特征、理解表结构与表结构数据获取操作方法、理解表结构数据连接及汇总的逻辑、能够应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算、能够制作ER关系图

PART 3 数据库应用

理解数据库的基本概念、理解DDL及DML语言、能够根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息、能够应用数据库函数进行数据处理及计算

PART 4 描述性统计分析

理解统计基本概念、理解描述性统计相关知识内容、理解描述性统计图表定义及适用场景、能够应用描述性统计知识描述及探索业务问题

PART 5 多维数据透视分析

理解多维数据模型价值、理解多维数据模型逻辑、理解透视分析原理、能够活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察

PART 6 业务数据分析

理解业务数据分析方法、掌握业务数据分析流程、能够使用及设计创建业务指标、能够结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并能够提出解决问题建议

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表

理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法、能够结合业务需求撰写正确的业务分析报告，能够结合业务需求创建全面的数据可视化报表