第六届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2026）

一、基本信息

会议时间：2026年8月7日-9日

会议地点：中国 · 青岛

会议出版：IEEE出版（ISBN：979-8-3195-1977-1）

一轮截稿：2026年3月31日（限时早鸟优惠，投稿立减400元）

录用通知：投稿后1-2周

收录检索：EI Compendex，Scopus，IEEE Xplore

二、主办单位

中国石油大学（华东）（国家“双一流”建设高校、211工程重点建设大学）

山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室

协办单位：青岛市人工智能学会、山东科技大学、山东省5G高新视频创新创业共同体

支持单位：青岛科技大学

三、大会主席团（部分）

组织委员会共同主席：Valentina Emilia Balas 教授（罗马尼亚阿拉德奥雷尔•弗拉伊科大学）、José Alfredo F. Costa 教授（巴西北里奥格兰德联邦大学）

组织委员会主席：李晓黎 教授（IEEE Fellow，新加坡南洋理工大学）、曹衍龙 教授（浙江大学）、Mohammad Kamrul Hasan 副教授（马来西亚国立大学）、刘昕 副教授（中国石油大学（华东））

四、会议亮点

往届均已见刊检索：最快会后3个月实现EI检索（AANN 2025于2025.8召开，2026.3已检索）

IEEE出版：ISBN已确定，检索稳定

双一流高校主办：学术质量有保障

高届数会议：第六届举办，见刊检索经验丰富

会议评优：现场评选优秀论文奖、优秀应用论文奖、优秀青年学者报告奖、优秀海报奖

青岛避暑：8月山海相逢，学术与旅行双体验

五、会议背景

第六届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2026）由中国石油大学（华东）主办，会议将于2026年8月7-9日在中国·青岛召开。

AANN 2026将围绕“先进算法与神经网络”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

六、征稿主题

先进算法

强化学习算法

联邦学习优化

进化算法改进

群智能优化

贝叶斯推理

多目标优化算法

模糊逻辑算法

量子启发算法

半监督学习

小样本学习算法

迁移学习策略

对抗性学习

约束优化算法

模拟退火算法

粒子群优化

蚁群优化算法

差分进化算法

异常检测算法

图优化算法

时序预测算法

神经网络

卷积神经网络

循环神经网络

Transformer架构

图神经网络

生成对抗网络

自编码器

注意力机制

深度残差网络

长短期记忆网络

多模态融合网络

轻量化神经网络

可解释神经网络

联邦神经网络

量子神经网络

脉冲神经网络

深度置信网络

注意力增强网络

对比学习网络

多任务神经网络

神经架构搜索

七、论文出版

第六届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2026）所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被录用的稿件将由 IEEE（ISBN：979-8-3195-1977-1） 出版，被 IEEE Xplore 收录，出版后提交至 EI Compendex 和 Scopus 检索。

检索稳定：IEEE出版，往届均已EI检索。

八、投稿须知

篇幅要求：文章长度不得少于4页，被录取的文章须在截止日前完成缴费注册

语言要求：会议只接收英文稿件。如需翻译服务，请联系会议老师

查重要求：作者可通过CrossCheck, Turnitin等系统自费查重，涉嫌抄袭的论文将不被出版

原创性：论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过

格式要求：论文需按照会议官网“会议资料”栏目下载的模板排版

撤稿政策：因个人原因撤销论文，将收取至少30%的注册费作为手续费用