Python数据分析速成班

课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。

学习目标

1. 熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。
2. 掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
3. 学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
4. Python数据分析综合案例。

学习对象和基础

• 高校在校生。
• 机器学习零基础学员。
• 待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员。
• 对数据分析技术感兴趣的各界人士。
• 产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维。