深圳CDA数据分析师培训
课程总数:35
招生对象:有一定CAD基础的人
学费:咨询
CDA数据挖掘工程师就业班专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设,相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括:Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点,有利于对应等级考试的学员备考。
1章工具先导课 |
11章数据挖掘概论 |
2章数字化工作机制-数据治理 |
12章高级数据处理与特征工程 |
3章数字化工作方法 |
13章机器学习算法与应用(一) |
4章数据采集方法 |
14章机器学习算法与应用(二) |
5章Python编程基础 |
15章机器学习算法与应用(三) |
6章Python数据探索、数据处理与可视化 |
16章机器学习实战 |
7章Python探索分析综合案例 |
17章自然语言处理与文本分析理论与项目实操 |
8章Pythont统计分析与运筹学基础 |
18章行业综合项目实战 |
9章数据分析模型、算法与商业应用 |
19章数据分析师职业规划课 |
10章标签体系与应用 |
20章面试技巧一对一辅导 |